Porque é que os projectos de IA nas empresas SaaS falham frequentemente e como evitá-lo

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Imagem: Porque é que os projectos de IA nas empresas SaaS falham frequentemente e como evitá-lo. Fonte: ASMIQ, ilustração própria

A integração da inteligência artificial (IA) no sector do software em nuvem promete enormes benefícios: A gestão automatizada de subscrições, a melhoria da aquisição de clientes e a automatização optimizada dos pagamentos são apenas alguns exemplos. No entanto, de acordo com estudos, até 70 % de todos os projectos de IA nas empresas falham, mesmo com fornecedores de subscrição como serviço. Há muitas razões para isso, que vão desde expectativas irrealistas até à falta de qualidade dos dados. Para os fornecedores de soluções de software baseadas na Web, em particular, é crucial reconhecer e evitar estes obstáculos, a fim de beneficiar das tecnologias de IA a longo prazo.

Este artigo esclarece as causas mais comuns de fracasso de projectos de IA em empresas de serviços digitais e fornece recomendações práticas sobre como melhorar significativamente as hipóteses de sucesso. Saiba como adaptar o dimensionamento e a infraestrutura do seu SaaS para integrar eficazmente a IA e aumentar de forma sustentável a satisfação do cliente no modelo de subscrição.

Desenvolvimento atual do mercado de serviços baseados na nuvem

A procura de software em nuvem e de ofertas de software a pedido está a crescer continuamente. De acordo com um estudo da Gartner, o mercado global de serviços em nuvem crescerá para mais de 800 mil milhões de dólares até 2025. Cada vez mais fornecedores confiam em funções suportadas por IA para otimizar processos como a automatização da faturação e o processamento de pagamentos em modelos de subscrição. No entanto, a investigação mostra que 60-70 % das iniciativas de IA em ambientes SaaS não produzem os resultados esperados. Muitas vezes, falta a base de dados correta ou a integração da IA nos sistemas existentes, o que significa que os projectos sofrem atrasos ou têm de ser cancelados.

Para as empresas que dependem de modelos de preços flexíveis para as subscrições de software, é, por conseguinte, essencial planear claramente os projectos de IA desde o início e utilizar os recursos de forma orientada. A tónica deve ser colocada no aumento do valor do tempo de vida do cliente (CLV) e na redução da taxa de rotatividade ao mesmo tempo Objectivos essenciais que podem ser alcançados com a automatização inteligente e a análise preditiva.

Desafios para os fornecedores de software em nuvem

A complexidade dos projectos de IA na indústria do software por assinatura não deve ser subestimada. Um problema central é, muitas vezes, a falta de clareza dos objectivos e a falta de conhecimentos especializados na equipa. As estratégias de marketing SaaS e as estratégias de preços SaaS devem andar de mãos dadas com a implementação técnica, a fim de evitar discrepâncias entre os objectivos comerciais e as possibilidades tecnológicas. Outro obstáculo é a qualidade dos dados: os modelos de aprendizagem automática só podem fazer previsões efectivas com dados devidamente estruturados e relevantes.

A proteção de dados e a conformidade são também factores importantes que estão sujeitos a regras rigorosas na Suíça e na UE. A conformidade SaaS e a proteção de dados devem ser integradas nos projectos de IA desde o início, a fim de minimizar os riscos legais. O envolvimento de departamentos como o apoio ao cliente para serviços de subscrição e o processamento de pagamentos em modelos de subscrição é também crucial para desenvolver soluções práticas que reforcem a fidelidade do utilizador no modelo de subscrição.

Soluções inovadoras para fornecedores de software com base em assinaturas

Para implementar com êxito projectos de IA, muitos fornecedores de serviços digitais baseiam-se em processos de desenvolvimento iterativos e numa estreita colaboração entre cientistas de dados, programadores e equipas comerciais. Isto permite que as soluções sejam adaptadas passo a passo, o que aumenta a flexibilidade e minimiza desenvolvimentos indesejáveis. Um exemplo de um bem sucedido fornecedor suíço de serviços em nuvem mostra que a utilização de análises preditivas reduziu a taxa de rotatividade em 15 % e melhorou significativamente a aquisição de clientes.

Além disso, as modernas plataformas de gestão de subscrições facilitam a automatização dos processos de subscrição e a integração de modelos de IA na automatização de pagamentos e na automatização da faturação. Ao utilizar serviços baseados na nuvem, os fornecedores de SaaS podem escalar a sua infraestrutura e, assim, garantir o desempenho das suas aplicações de IA. Os modelos de preços flexíveis para subscrições de software ajudam a visar diferentes segmentos de clientes e a aumentar o valor do tempo de vida do cliente (CLV).

Recomendações de ação
1. defina objectivos claros e mensuráveis para os seus projectos de IA que estejam alinhados com as suas estratégias de crescimento de SaaS.
2 Certifique-se de que a qualidade dos seus dados cumpre os requisitos da análise preditiva.
3. integrar, numa fase inicial, os aspectos da proteção de dados e da conformidade no planeamento do projeto.
4. promover a colaboração interdisciplinar entre TI, marketing e apoio ao cliente.
5 Utilize plataformas baseadas na nuvem para escalar e automatizar os processos de subscrição.

Perspectivas de futuro para as empresas de serviços digitais

O futuro da IA no sector do software como serviço é brilhante. Os fornecedores que investem hoje na infraestrutura e nas competências certas podem melhorar significativamente os seus serviços em linha através da automatização inteligente e de experiências de utilizador personalizadas. A combinação da conformidade do SaaS e da proteção de dados com estratégias modernas de marketing do SaaS tornar-se-á um fator competitivo decisivo. Além disso, os modelos de subscrição como serviço tornar-se-ão mais eficientes e centrados no cliente através da utilização da IA, conduzindo a uma maior fidelização dos clientes e a vendas mais estáveis a longo prazo.

As empresas que abordarem os desafios e as oportunidades da IA numa fase inicial garantirão uma vantagem num mercado cada vez mais dinâmico. A otimização contínua do processamento de pagamentos em modelos de subscrição e a automatização dos processos de subscrição são fundamentais para reduzir a taxa de churn e aumentar o valor do tempo de vida do cliente.

Aproveite a oportunidade para preparar o seu software de nuvem e as suas ofertas de software a pedido para o futuro e para tirar partido das vantagens da IA a longo prazo.

Conclusão: O sucesso dos projectos de IA nas empresas SaaS depende, em grande medida, de uma estratégia bem pensada, de uma base de dados limpa e de uma colaboração interdisciplinar. Se definir o rumo certo agora, pode tornar as suas soluções de software baseadas em subscrição mais eficientes com tecnologias de IA e atingir os seus objectivos de crescimento. Comece hoje com um roteiro claro e garanta a sua vantagem competitiva no sector dos serviços digitais!

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